【AI质量实战】第3章 质量人需要懂多少AI——不用学编程，但要会"提问题"

## 第3章 质量人需要懂多少AI 质量人不需要学编程，但需要学会跟AI"说人话"。 ### Prompt Engineering 三板斧 **1. 角色设定**：告诉AI它是谁 > "你是一位有15年经验的IATF 16949审核员..." **2. 任务描述**：具体说要什么 > "请根据以下不良数据，生成一份完整的8D报告..." **3. 输出格式**：指定格式避免自由发挥 > "请用Markdown表格输出，包含序号、缺陷类型、数量、占比列..." ### 质量人AI能力模型 Level 1-5 | 等级 | 能力 | 描述 | |------|------|------| | L1 | 会提问 | 能用Prompt获得基本回答 | | L2 | 会拆解 | 能把复杂任务拆成多步Prompt | | L3 | 会调优 | 能根据输出迭代优化Prompt | | L4 | 会建技能 | 能把Prompt封装为可复用技能 | | L5 | 会搭系统 | 能设计多Agent协同系统 | ### 新手 vs 老手 Prompt 对比 **新手**："帮我分析一下质量问题" **老手**："你是汽车行业质量工程师。以下是某SMT产线本月不良数据[附表]。请用柏拉图分析法，按不良数量降序排列，计算累计百分比，找出TOP3关键不良项，并给出每项的可能原因和改善建议。输出为Markdown表格。"