【AI质量实战】第2章 AI质量全景图——六大核心场景，覆盖质量全流程

## 第2章 AI质量全景图 AI在质量管理中有六大核心应用场景，覆盖质量全流程。 ### 场景一：问题解决与根因分析 工具：8D、5Why、鱼骨图、柏拉图。某汽车零部件厂用AI识别TOP3根因，分析效率提升60%。 ### 场景二：预防分析与风险评估 工具：DFMEA、PFMEA、控制计划。AI帮助快速生成FMEA表格，减少遗漏。 ### 场景三：统计分析与过程监控 工具：SPC、MSA、Cpk。某电子厂Cpk从0.95提升到1.31，AI辅助找到关键参数优化方向。 ### 场景四：体系文件与审核 工具：程序文件、作业指导书、内审检查表。AI起草初稿，人工审核适用性。 ### 场景五：供应商质量管理 工具：绩效评价、PPAP审核。AI自动生成供应商评分卡和趋势分析。 ### 场景六：客诉管理 从登记到闭环的全流程管理，AI辅助分级、分析和跟踪。 ### 成熟度评估与建议 附成熟度评估表，建议新手从**问题解决**和**统计分析**两个场景切入，见效最快。